講義でもちいる資料は |
![]() 確率に関する英文資料を一括して (831KB)できます。 ![]() 1. 基本の概念、(81KB) 2. 公理的な確率の考え、(114KB) 3. 離散型確率変数、(203KB) 4. 連続型確率変数、(235KB) 5. 確率の極限定理、中心極限定理(122KB) X. 課題11月7日付(25KB) X. 課題12月19日付(27KB) |
![]() 確率の練習問題 (185KB) |
![]() 統計(推定論)に関する英文資料を (492KB)できます。 ![]() 1. 点推定(p.50)、 2. 不偏推定量(p.52)、 3. 最尤推定量(p.54)、 4. 十分推定量(p.58)、 5. 漸近性の概念(p.67) 6. MLEの漸近性(p.72) |
![]() 現代の数理統計学に貢献した人々: ![]() 1. R.A.Fisher: Introduction to Statistical Methods、 2. R.A.Fisher: History of Statistics、 3. L.J.Savege: Foundations of Statistics、 |
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