%%
%\documentclass[a4paper]{jsbook}
\documentclass{jsbook}
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\usepackage[psamsfonts]{amssymb}
%\begin{proof}[Proof of hogehoge]
%定理の証明\end{proof}
\usepackage{mathpazo}            
\usepackage{amsmath,amssymb}
\usepackage{booktabs}
\usepackage{slashbox} %%% 枠の斜め線

\usepackage[dvips]{graphicx,color}
\newtheorem{prop}{命題}[section]%命題
\newtheorem{defn}{定義}[section]%定義
\newtheorem{assm}{仮定}[section]%仮定
\newtheorem{thrm}{定理}[section]%定理
\newtheorem{cory}{系　}[section]%系
\newtheorem{lema}{補題}[section]%補題
\newtheorem{remk}{注意}[section]%注意
\newtheorem{exap}{例題}[section]%例題
\newtheorem{yotn}{要点}[section]%要点
\newcommand{\proof}{\textbf{証明：}}%証明

\newcommand{\hxi}{\mathrm{\xi}}
\newcommand{\remark}{\textbf{注意}}
\newtheorem{Toi}{問}[section]%問い
%両幅いっぱいにテキストを囲む枠
\newenvironment{FRAME}{\begin{trivlist}\item[]
  \hrule
  \hbox to \linewidth\bgroup
    \advance\linewidth by -30pt
    \hsize=\linewidth
    \vrule\hfill
    \vbox\bgroup
      \vskip15pt
      \def\thempfootnote{\arabic{mpfootnote}}%foot note to arabic
      \begin{minipage}{\linewidth}}{%
      \end{minipage}\vskip15pt
    \egroup\hfill\vrule
  \egroup\hrule
\end{trivlist}}
%
%
%  2段に分けて図を入れるコマンド
%    \rightfigure{ここに文章を入れる}{scale=0.4}{filename.eps}{図のキャプション}
%    \leftfigure{ここに文章を入れる}{scale=0.4}{filename.eps}{図のキャプション}
%
% \rightfigure{
%   ここは図の左側にくる文章です．
%   }{scale=0.4}{filename.eps}{図のキャプション}
\newlength{\minitwocolumn}
\newcommand{\rightfigure}[4]{%
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\ \vspace*{-1\baselineskip}\\
\begin{minipage}[t]{\minitwocolumn}
#1\end{minipage}%
\hspace{\columnsep}%
\begin{minipage}[t]{\minitwocolumn}
\begin{center}
\ \vspace*{2mm}\\
\includegraphics[#2]{#3}\\
\refstepcounter{figure}
\vspace*{2mm}
図\thefigure:~#4
\end{center}\end{minipage}\\%
\vspace*{-0.16\baselineskip}
}%%%%
% \leftfigure{
%   ここは図の右側にくる文章です．
%   }{scale=0.4}{filename.eps}{図のキャプション}
\newcommand{\leftfigure}[4]{%
\begin{minipage}[t]{\minitwocolumn}
 \begin{center}
  \ \vspace*{2mm}\\
  \includegraphics[#2]{#3}\\
  \refstepcounter{figure}
  \vspace*{2mm}図\thefigure:~#4
 \end{center}
\end{minipage}%
\hspace{\columnsep}%
\begin{minipage}[t]{\minitwocolumn}%
  #1%
\end{minipage}%
\vspace*{-0.16\baselineskip}
}%%%%%
%


\renewcommand{\theequation}{%
\thesection.\arabic{equation}}
%\@addtoreset{equation}{section}

\usepackage{makeidx}  % indexの作成　\index{key@entry}, 
                      % \index{key@entry1 !key2 @entry2}
\makeindex            % \index{key1 @entry1 !key2 @entry2 !key3 @entry3 }
                      % 階層化３まで


\title{新しい確率統計}
\date{today}
\author{なまえ}

\begin{document}
\pagenumbering{roman}

\newpage
\maketitle
\thispagestyle{empty}

%%% コンパイル　mendex　コンパイル
%%% \usepackage{makeidx}
%%% \makeindex
%%%   索引語\index{よみかた@索引語}
%%% \printindex


%\textbf{概要}


\tableofcontents
\newpage

\section*{はじめに}
\addcontentsline{toc}{section}{はじめに}

統計調査


社会生活における統計
　統計データのポータルサイト\index{ぽーたるさいと@ポータルサイト}（玄関）
　http://www8.cao.go.jp/survey/
　海外の統計データ
　政府統計の総合窓口 e-Stat

身近な統計学

研究における統計学

% はじめに
\include{0-hajime}


\pagenumbering{arabic}

%＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
\chapter{
偶然性を調べるための数学基礎
}

\include{1-1-kiso}
% 基礎、集合


\section{
数と関数
}
実数
　自然数、整数、有理数
　四則演算、絶対値、平方根、根号、ベキ乗
　ベクトルと行列
　数列、和の記号、数列の和、数列の極限、無限級数

関数
　１次関数、２次関数、三角関数、
　不等式
　指数、指数関数\index{しすうかんすう@指数関数}、
　対数、
　対数関数\index{たいすうかんすう@対数関数}
　分数関数、無理関数、逆関数、合成関数、
　関数の極限、関数の連続性


\section{
測るための数学
}
微分と積分
%\index{key@entry1 !key2 @entry2}
　関数の微分\index{かんすう@関数! びぶん@---の微分 }、
　関数の積分\index{かんすう@関数! せきぶん@---の積分 }、
　定積分、不定積分、原始関数
　階乗\index{かいじょう@階乗}、
　関数の近似\index{かんすう@関数! かんすうのきんじ@関数の近似}、
　スターリングの公式\index{すたーりんぐ@スターリングの公式}

\section{
数え上げの法則
}
　個数の数え上げ
　　集合\index{しゅうごう@集合}とその表し方
　　積（共通）集合\index{しゅうごう@集合! せきしゅうごう@積集合}、
　　和集合\index{しゅうごう@集合! わしゅうごう@和集合}、
　　補集合\index{しゅうごう@集合! ほしゅうごう@補集合}
　　集合の要素の個数
　場合の数
　　和の法則、積の法則
　順列、組合せ
　　　順列\index{じゅんれつ@順列}、
　　　組合せ\index{くみあわせ@組合せ}
　　　円順列\index{えんじゅんれつ@円順列}、
　　　重複順列\index{じゅうふくじゅんれつ@重複順列}、
　　　重複組合せ\index{じゅうふく@重複組合せ}
　二項定理\index{にこうていり@二項定理}
　パスカル三角形\index{ぱすかるさんかくけい@パスカル三角形}
　二項係数\index{にこうけいすう@二項係数}、
　多項係数\index{たこうけいすう@多項係数}

\include{1-2-baai}
% 場合の数、


\chapter{
記述統計:
資料の整理と分析
}

\section{
標本調査
}
　標本調査\index{ひょうほんちょうさ@標本調査}、
　無作為抽出法\index{むさくいちゅうしゅつほう@無作為抽出法}
　　集落抽出法\index{ちゅうしゅつ@抽出! しゅうらくちゅうしゅつほう@集落抽出法}
　　層別抽出法\index{ちゅうしゅつ@抽出! そうべつちゅしゅつほう@層別抽出法}、
　　有意抽出法\index{ちゅうしゅつ@抽出! ゆういちゅうしゅつほう@有意抽出法}、
　　２段抽出法\index{ちゅうしゅつ@抽出! にだんちゅうしゅつほう@2段抽出法}

\section{
データの整理
}
　変量\index{へんりょう@変量}、
　度数分布\index{どすうぶんぷ@度数分布}、
　階級\index{かいきゅう@階級}、
　階級値\index{かいきゅうち@階級値}、
　度数\index{どすう@度数}、
　相対度数\index{そうたいどすう@度数分布}、
　度数分布表\index{どすうぶんぷ@度数分布表}、
　度数分布曲線\index{どすうぶんぷきょくせん@度数分布表}、
　度数分布多角形\index{どすうぶんぷたかくけい@度数分布多角形}、
　ヒストグラム\index{ひすとぐらむ@ヒストグラム}
　代表値\index{だいひょうち@代表値}、
　資料の集まりがもつ特徴
　　平均値\index{へいきんち@平均値}、
　　メジアン\index{めじあん@メジアン}
　　（中央値\index{ちゅうおうち@中央値}、
　　中位数\index{ちゅういすう@中位数}）、
　　モード（最頻値）\index{さいひんち@最頻値}
　　分散\index{ぶんさん@分散}、
　　偏差\index{へんさ@偏差}、
　　標準偏差\index{ひょううんへんさ@標準偏差}
　　標準誤差\index{ひょうじゅんごさ@標準誤差}
　　平均偏差\index{へいきんへんさ@平均偏差}
　　変動係数\index{へんどうけいすう@変動係数}
　
\section{
データの丸め
}
　有効数字\index{ゆうこうすうじ@有効数字}、
　　測定値\index{そくていち@測定値}、
　　　どんなに精密に測っても多少のくるいや誤差が含まれ、
　　　　　　真の値とはずれが生じる
　　近似値\index{きんじち@近似値}
；真の値に近い値のこと
　　有効数字\index{ゆうこうすうじ@有効数字}
；測定によって得られた値で信頼できる数字の部分
　　桁数；その数字の個数
　　データの丸め\index{でーたのまるめ@データの丸め}

\section{
多変量データ
}

　資料の分析
　　２種類の変量の組（ペア・データ）
　　相関図\index{そうかんず@相関図}あるいは
　　散布図\index{さんぷず@散布図}、
　　正の相関\index{せいのそうかん@正の相関}、
　　負の相関\index{ふのそうかん@負の相関}、
　　相関関係なし\index{そうかんなし@相関関係なし}
　　相関係数\index{そうかんけいすう@相関係数}

\section{
表計算ソフト
}

　統計処理のための補助手段
　　表計算ソフト\index{ひょうけいさんそふと@表計算ソフト}、
    Excel(エクセル)\index{えくせる@エクセル（ソフトウェア）}、
    OpenOffice.org(カルク)\index{かるく@オープンオフィス・カルク}
　　Maxima\index{まくしま@Maxima（ソフトウェア）}, 
　　Scilab\index{さいらぶ@Scilab（ソフトウェア）}
    グラフの作成\index{ぐらふのさくせい@グラフの作成}
　　データ入力\index{でーたにゅうりょく@データ入力}、
　　セル\index{せる@セル}、
　　列と行\index{れつとぎょう@列と行}、
　　セル番地\index{せるのばんち@セルの番地}
　　数式バー\index{すうしきばー@数式バー}

    パッケージソフト
    SAS\index{さす@ＳＡＳ（ソフトウェア）},
    S\index{えす@Ｓ（ソフトウェア）}, 
    R\index{あーる@Ｒ（ソフトウェア）}

\include{6-data}
%データのまとめ方
\include{7-dosuu}
%度数分布表、データの代表値
\include{8-hist}
%ヒストグラム、散布図
\include{9-souka}
%相関係数、回帰直線

　　
%＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
\chapter{
確率と確率分布
}

\section{
確率
}
　確率\index{かくりつ@確率}の意味、
　試行\index{しこう@試行}と事象\index{じしょう@事象}、
　確率
　基本性質、
　独立な試行\index{どくりつなしこう@独立な試行}、
　反復試行
　確率の計算、期待値\index{きたいち@期待値}

\section{
確率の計算
}
　基本性質：事象\index{じしょう@事象}、
　根源事象\index{こんげんじしょう@根源事象}、
　全事象\index{ぜんじしょう@全事象}、
　空事象\index{くうじしょう@空事象}、
　確率の定義、
　和事象\index{わじしょう@和事象}、
　積事象\index{せきじしょう@積事象}、
　加法（性）定理\index{かほうていり@加法性定理}、
　余事象\index{よじしょう@余事象}、
　補事象\index{ほじしょう@補事象}
　互いに排反\index{たがいにはいはん@互いに排反}
　条件つき確率\index{じょうけんつきかくりつ@条件つき確率}、
　ベイズの定理\index{べいずのていり@ベイズの定理}
　事象の独立\index{じしょうのどくりつ@事象の独立}、

\include{2-kakuritu}
% 確率、確率分布

\section{
確率分布
}
　確率変数\index{かくりつへんすう@確率変数}、
　確率分布\index{かくりつぶんぷ@確率分布}

\section{
確率変数の計算
}
　確率変数の期待値\index{きたいち@期待値}、
　平均\index{へいきん@平均}、分散\index{ぶんさん@分散}、
　標準偏差\index{ひょうじゅんへんさ@標準偏差}
　確率変数の変換
　和の平均（期待値）と分散、
　独立な確率変数\index{どくりつなかくりつへんすう@独立な確率変数}
　独立な確率変数の和\index{かくりつへんすうのわ@確率変数の和}
\include{3-kitai}
% 期待値

\section{
コインとさいころ
}

一様分布\index{いちようぶんぷ@一様分布}、
三角分布\index{さんかくぶんぷ@三角分布}、
ポアソン分布\index{ぽあそんぶんぷ@ポアソン分布}、
幾何分布\index{きかぶんぷ@幾何分布}、
超幾何分布\index{ちょうきかぶんぷ@超幾何分布}、
負の二項分布\index{ふのにこうぶんぷ@負の二項分布}

\section{
二項分布
}
　二項分布\index{にこうぶんぷ@二項分布}
  の平均と標準偏差
　大数の法則\index{たいすうのほうそく@大数の法則}
\include{4-2kou}
% 2項分布、幾何分布、指数分布

\section{
正規分布
}
　離散型確率変数と連続型確率変数
　確率度数密度\index{かくりつどすうみつど@確率度数密度}（離散型）、
　確率密度関数\index{かくりつみつどかんすう@確率密度関数}（連続型）、
　分布関数\index{ぶんぷかんすう@分布関数}
　分布曲線
　中心極限定理\index{ちゅうしんきょくげんていり@中心極限定理}
　正規分布\index{せいきぶんぷ@正規分布}、
　標準正規分布\index{ひょうじゅんせいきぶんぷ@標準正規分布}、
　正規分布表\index{せいきぶんぷひょう@正規分布表}
　正規分布による二項分布近似\index{にこうぶんぷきんじ@二項分布近似}


\include{5-1-seiki}
% 正規分布
\include{5-2-seiki}
% 正規分布の発見


%＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
\chapter{
統計的な推測
}

\section{
母集団と標本
}
　全数調査\index{ぜんすうちょうさ@全数調査}、
　標本調査\index{ひょうほんちょうさ@標本調査}
　母集団\index{ぼしゅうだん@母集団}、
　標本\index{さんぷる@サンプル}（サンプル）、
　抽出\index{ちゅうしゅつ@抽出}、
　標本の大きさ\index{ひょうほんのおおきさ@標本の大きさ}
　無作為抽出\index{むさくいちゅうしゅつ@無作為抽出}（任意抽出）、
　無作為標本\index{むさくいひょうほん@無作為標本}（任意標本）
　標本平均\index{ひょうほんへいきん@標本平均}と
　母平均\index{ぼへいきん@母平均}、
　復元抽出\index{ふくげんちゅうしゅつ@復元抽出}と
　非復元抽出\index{ひふくげんちゅうしゅつ@非復元抽出}
　標本平均の分布\index{ひょうほんへいきんのぶんぷ@標本平均の分布}
　標本平均\index{ひょうほんへいきん@標本平均}、
　標本分散\index{ひょうほんぶんさん@標本分散}、
　母平均\index{ぼへいきん@母平均}、
　母分散\index{ぼぶんさん@母分散}
　標本平均の標準化\index{ひょうほんへいきんのひょうじゅんか@標本平均の標準化}、
　中心極限定理\index{ちゅうしんきょくげんていり@中心極限定理}

\include{a-sampl}
%標本データの抽出、標本平均

\section{
推定
}
　母数パラメータ\index{ぼすうぱらめーた@母数パラメータ}
：母集団の分布に含まれる定数
　推定\index{すいてい@推定}：与えられた標本から、母数を推測する方法
　母平均の推定\index{ぼへいきんのすいてい@母平均の推定}、
　信頼度\index{しんらいど@信頼度}、
　信頼区間\index{しんらいくかん@信頼区間}
　母比率\index{ぼひりつ@母比率}の推定

\include{b-suitei}
%推定と検定
\include{c-tensui}
%点推定
\include{d-kukan}
%区間推定

\section{
検定の考え方
}
　ｔ分布\index{てぃぶんぷ@ｔ分布}、
　F分布\index{えふぶんぷ@Ｆ分布}
　2標本問題\index{にひょうほんもんだい@２標本問題}
　仮説の検定\index{かせつのけんてい@仮説の検定}、
　棄却域\index{ききゃくいき@棄却域}、
　有意水準\index{ゆういすいじゅん@有意水準}
　危険率\index{きけんりつ@危険率}
　過誤の確率\index{かごのかくりつ@過誤の確率}
　検定手法\index{けんていしゅほう@検定手法}
\include{e1-kentei}
%仮説検定
\include{e2-kentei}
%検定の一覧表
\include{e3-kentei}
%仮説検定の例題

\section{
検定の適用
}
　母比率の検定\index{ぼひりつのけんてい@母比率の検定}
　母平均の検定\index{ぼへいきんのけんてい@母平均の検定}
　ノンパラメトリック手法\index{のんぱらめとりっくしゅほう@ノンパラメトリック手法}
　適合度検定\index{てきごうどけんてい@適合度検定}
　独立性の検定\index{どくりつせいのけんてい@独立性の検定}

\include{f1-tekigo}
%適合度検定と独立性検定
\include{f2-tekigo}
%適合度検定と独立性検定の例題


\section{
回帰分析と主成分分析
}
　回帰\index{かいき@回帰}、
　曲線の当てはめ\index{きょくせんのあてはめ@曲線の当てはめ}、
　主成分分析\index{しゅせいぶんぶんせき@主成分分析}
　
\include{g-kaiki}
%回帰分析と主成分分析

\newpage
　まとめ
　記号
　ギリシャ文字\index{きりしゃもじ@ギリシャ文字}


\chapter*{さらに勉強するために}
\addcontentsline{toc}{section}{さらに勉強するために}


\renewcommand{\refname}{さらに調べるために}
\newpage
\begin{thebibliography}{99}
%\addcontentsline{toc}{section}{参考文献}

\bibitem{ref11} 著者、表題、出版社、発行年

\end{thebibliography}

\printindex

\end{document}

